منصة تعلّم تكيّفي مدعومة بالذكاء الاصطناعي

ما الذي بنيته

بنيت نظام ذكاء اصطناعي متعدد الطبقات: 1. مسار توليد المحتوى: حوّلت إعداد الأسئلة من عملية يدوية بطيئة إلى مسار آلي — PDF ← تحويل إلى صور ← تخطيط بصري للمحتوى ← Mathpix OCR ← تحليل بالنماذج اللغوية (LLM) ← مراجعة ← إدراج في بنك الأسئلة. وقد أتاح ذلك توليد آلاف الأسئلة بسرعة وبجزء بسيط من التكلفة. 2. الاسترجاع والتوليد الواعي بالسياق: ربطت النموذج بقاعدة بيانات الأسئلة وبسياق كل مادة (على غرار RAG)، فلا يعتمد على مدخلات الطالب فحسب، بل على سجل أدائه وبياناته أيضًا. 3. التصحيح الآلي بالنماذج اللغوية: بنيت نظام تصحيح غير ثنائي يدعم الدرجات الجزئية ويولّد ملاحظات مفصّلة تساعد الطلاب على فهم أخطائهم. 4. هندسة الأوامر والتحكم: صمّمت أوامر (Prompts) مختلفة لكل نوع سؤال (اختيار من متعدد / مقالي / رياضيات)، وضبطت مخرجات النموذج للحد من الهلوسة، وحسّنتها وفق السياق (مستوى الطالب + المادة + الصعوبة). 5. الأداء والتوسّع: يُختار السؤال في أقل من 50 مللي ثانية، مع استرجاع محسّن من بنوك أسئلة ضخمة، وتخزين مؤقت عبر Redis لتقليل زمن الاستجابة، والتعامل مع آلاف المستخدمين المتزامنين.